Материалы AiPeople
Практика AI для бизнеса
Разбираем, как выбрать первый сценарий, обучить команду и перейти от отдельных промтов к понятной системе: знания, ассистенты, AI-агенты и автоматизация.
Читайте по задаче
От первого сценария к внедрению
Материалы дополняют программу интенсива, но не заменяют работу с вашей реальной задачей.
Внедрение
Как внедрить ИИ в бизнес за 90 дней
План без хаоса сервисов: от карты задач и базы знаний до первых AI-сценариев и контроля качества.
КомандаКак подготовить команду к работе с ИИ
Что должно дать корпоративное обучение, чтобы сотрудники не вернулись к прежним процессам после тренинга.
ChatGPTКак собрать базу знаний компании
Какие материалы дают AI рабочий контекст и почему промты без правил не становятся системой.
АвтоматизацияГде AI-агенты оправданы в бизнесе
Как выбрать процесс для первого пилота, оставить контроль за командой и не автоматизировать хаос.
ВайбкодингКак собрать прототип и не потерять процесс
Что проверить до демонстрации команде и когда идея готова к следующему этапу.
Бесплатный гайд10 нейроассистентов для бизнеса
Десять ролей и сценариев для контента, продаж, HR, аналитики, продукта и управления.
ИИ в продажахИИ в продажах: что автоматизировать до нового бота
Как выбрать первый сценарий ИИ для продаж: база знаний, квалификация, follow-up и контроль качества без автоматизации хаоса.
ИИ для маркетингаИИ для маркетинга: как собрать контент-систему, а не поток постов
Как использовать ИИ в маркетинге без хаоса: аудитория, рубрики, база фактов, визуал, редактура и контроль качества контента.
ИИ для руководителяИИ для руководителя: как выбрать первый процесс для команды
Практический подход для руководителя: как выбрать процесс для ИИ, назначить владельца, сохранить контроль и измерить результат пилота.
Выбор AI-инструментаChatGPT, Claude, Gemini или Perplexity: что выбрать бизнесу
Как выбрать AI-инструмент под бизнес-задачу: поиск с источниками, работа с документами, тексты, таблицы, проекты и контроль данных.
Контроль качества AIКонтроль качества AI: как команде проверять ответы и автоматизацию
Практический чек-лист контроля качества AI: факты, тон, источники, исключения, журнал действий и границы автоматизации.
Обучение командыКак обучить команду работе с ИИ и не потерять контроль над данными
Что включить в корпоративное обучение ИИ: сценарии, доступы, правила работы с данными, базу знаний и закрепление после практики.
Карта внедрения AIКарта AI-возможностей бизнеса: от базы знаний до автоматизации
Как собрать карту AI-возможностей бизнеса: данные, база знаний, ассистенты, контент, агенты, автоматизация и контроль качества.
Следующий шаг
Нужен разбор именно вашего процесса?
На интенсиве и в корпоративном формате команда выбирает реальные задачи, собирает первые рабочие сценарии и понимает, что внедрять дальше.